Respuesta a: Foro Técnico de Debate Tema 1 “Fundamentos de Inteligencia de Negocio”

[Erisander Moreta]

Saludos

Respuestas a preguntas del temas.

El Business Intelligence (BI) se refiere al conjunto de tecnologías, herramientas y procesos que permiten a las organizaciones recopilar, integrar, analizar y presentar datos e información para tomar decisiones empresariales informadas y estratégicas.

Un Data Warehouse, o almacén de datos, es una base de datos centralizada que se utiliza para almacenar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes.

Las principales características de un Data Warehouse son:
Orientado a temas: un Data Warehouse está diseñado para almacenar datos específicos de un tema o área de interés empresarial, como ventas, finanzas o recursos humanos.
Integrado: los datos provienen de múltiples fuentes y se integran en un solo lugar, eliminando inconsistencias y duplicaciones de datos.
Histórico: los datos históricos se almacenan en el Data Warehouse, lo que permite el análisis de tendencias y la identificación de patrones a lo largo del tiempo.

El acrónimo ETL significa Extract, Transform, Load. Se trata de un proceso de integración de datos que se utiliza para mover grandes cantidades de datos desde múltiples fuentes heterogéneas a un Data Warehouse o cualquier otro sistema de almacenamiento de datos.

El proceso ETL consta de tres fases:
Extracción: se extraen datos de diferentes fuentes de datos, como bases de datos, archivos planos o fuentes web.
Transformación: los datos extraídos se transforman y limpian para asegurar su calidad y coherencia. En esta etapa se pueden aplicar operaciones como la limpieza de datos, la normalización de valores, la eliminación de duplicados y la conversión de formatos de datos.
Carga: los datos transformados se cargan en el destino, como un Data Warehouse o cualquier otro sistema de almacenamiento de datos.