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13 de marzo de 2023 a las 12:55 #6170
Magaly de los Ángeles PazSuperadministrador1. Introducción
El debate constará de cuatro temas, cada uno dedicado a uno de los temas
del curso.
− Tópico 1: Debate sobre técnicas de imputación de datos faltantes. Como se comenta durante el tema, la calidad de datos es crucial para todos los estudios analíticos que se realicen con los datos, si no son buenos las conclusiones serán erróneas. Por tanto, un tema que no se comenta en profundidad durante el tema es el relativo a la imputación de datos cuando no disponemos de ellos. La idea es que propongan diferentes métodos de imputación de datos y cuando es recomendable usarlos y por qué. Y si conocen alguna herramienta específica, la comenten también con su principal ventaja e inconveniente.− Tópico 2: Para este debate considero interesante que compartan, mediante ejemplos de técnicas de data mining, advanced analytics, machine learning, sus experiencias o necesidades de análisis de datos, indicando el problema, que técnica consideran más apropiada y por qué. También pueden incluir, que software para abordar estos problemas usan en sus empresas con ventajas y desventajas.
− Tópico 3: En este debate pueden describir/presentar KPIs que consideren de interés en sus áreas de trabajo o desarrollo profesional. Sería ideal no solo describir el KPI, sino también, explicar cómo calcularlo, etc. Si cada uno describiera al menos un par de KPIs sería ideal.
− Tópico 4: En el último debate, comentar como en su ámbito laboral o de conocimiento puede afectar o se va a desarrollar la analítica digital, sobre todo en lo que hoy en día se conoce como “Internet de las cosas”.
2 S1T1F1
Recursos
− Tema/s del módulo relacionado/s con el debate: todos los temas
− Videos de consulta: bibliográfica y documentación adicional facilitada
− Enlaces de interés: bibliográfica y documentación adicional facilitada
2. Preguntasa) Calidad de datos: imputación de missing y software relacionado
b) Data mining – ejemplos de uso reales relacionado con vuestras áreas de interés
c) Descripción de KPIs de interés para sus áreas de desarrollo
d) Analítica digital – Internet de las cosas en ámbito
3. Objetivos y requisitos
El objetivo del debate es exponer las ideas propias y que estas generen un diálogo con las ideas que los compañeros aporten a lo largo del desarrollo del
mismo.
Los requisitos fundamentales para que la participación en el debate sea calificada son:
• Que cumplan con las normas básicas de funcionamiento de los foros.
• La participación en el foro de debate debe ser pertinente, y con ello demostrar la lectura de los contenidos relacionados, así como información relevante que aporte nuevos conocimientos al debate y enriquezca la conversación. Los debates, aunque muestran el punto de vista del alumnado deben igualmente evidenciar la consulta como3 S1T1F1
mínimo de las fuentes propuestas.
• Los foros técnicos de debate tienen una fecha límite de participación.
A partir del momento en que finaliza el periodo extraordinario de realización de actividades del módulo, todos los aportes posteriores
NO serán tenidos en cuenta, de cara a la calificación, aunque si pueden ser comentados por los compañero o docentes.
• Cada participación debe tener como máximo 12 líneas de contenido y debe referenciar recursos externos que hayan sido consultados, en caso de ser así. -
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